在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的深度融合正深刻變革著我們對(duì)世界的認(rèn)知與改造方式。中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)工程院院士李德仁教授對(duì)此指出，這一技術(shù)浪潮為定量遙感領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)構(gòu)建高質(zhì)量的人工智能公共數(shù)據(jù)體系提出了迫切需求。

定量遙感作為獲取地球表面信息的關(guān)鍵技術(shù)，其核心在于通過(guò)遙感數(shù)據(jù)反演地物參數(shù)，實(shí)現(xiàn)從定性描述到定量分析的跨越。李德仁院士強(qiáng)調(diào)，在物聯(lián)網(wǎng)的支撐下，遍布全球的傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r(shí)、連續(xù)地采集海量多源遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)成了感知世界的“神經(jīng)末梢”。這些數(shù)據(jù)通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)匯聚，形成體量巨大、類型多樣、動(dòng)態(tài)變化的大數(shù)據(jù)資源，為深度挖掘地球系統(tǒng)規(guī)律提供了豐富原料。

海量數(shù)據(jù)本身并非價(jià)值。李德仁院士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)必須與人工智能結(jié)合，才能釋放其巨大潛能。人工智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠從復(fù)雜的遙感大數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取特征、建立模型、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，極大提升了定量遙感反演的精度與效率。例如，在農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估等領(lǐng)域，AI驅(qū)動(dòng)的定量遙感已展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)作物長(zhǎng)勢(shì)的精準(zhǔn)分析、大氣污染的動(dòng)態(tài)追蹤、洪澇災(zāi)害的快速評(píng)估，為科學(xué)決策提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

驅(qū)動(dòng)這一智能進(jìn)程的“燃料”，正是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。李德仁院士特別強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建面向人工智能的公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要性。他指出，當(dāng)前許多AI遙感應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量參差、共享不暢等挑戰(zhàn)，制約了技術(shù)的普及與深化。因此，亟需在國(guó)家層面統(tǒng)籌規(guī)劃，建立開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)、安全、高效的遙感公共數(shù)據(jù)服務(wù)體系。這包括：制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，促進(jìn)多源數(shù)據(jù)的融合與互操作；搭建國(guó)家級(jí)遙感數(shù)據(jù)云平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享與高效利用；加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與長(zhǎng)期維護(hù)，確保數(shù)據(jù)的可靠性與時(shí)效性；在保障國(guó)家安全與個(gè)人隱私的前提下，探索數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的新機(jī)制。

李德仁院士展望，隨著物聯(lián)網(wǎng)感知更趨泛在、大數(shù)據(jù)資源日益豐富、人工智能算法不斷突破，三者協(xié)同驅(qū)動(dòng)的定量遙感將邁向?qū)崟r(shí)化、精準(zhǔn)化、智能化新階段。它不僅能夠更精細(xì)地刻畫(huà)地球表層狀況，服務(wù)于自然資源管理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、智慧城市建設(shè)等國(guó)家重大需求，還將與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與應(yīng)用模式。而堅(jiān)實(shí)的人工智能公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，將是實(shí)現(xiàn)這一愿景的基石，有助于降低創(chuàng)新門(mén)檻、促進(jìn)協(xié)同研發(fā)、加速成果轉(zhuǎn)化，最終推動(dòng)我國(guó)在對(duì)地觀測(cè)與空間信息領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從跟跑到并跑乃至領(lǐng)跑的跨越。

李德仁院士的觀點(diǎn)清晰指明了技術(shù)融合的趨勢(shì)與關(guān)鍵路徑：以物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建感知網(wǎng)絡(luò)，以大數(shù)據(jù)匯聚信息資源，以人工智能賦能深度應(yīng)用，并以公共數(shù)據(jù)建設(shè)夯實(shí)發(fā)展根基。這一系統(tǒng)性的思考，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)定量遙感科技創(chuàng)新、搶占全球空天信息制高點(diǎn)具有重要的戰(zhàn)略指導(dǎo)意義。